С развитием экспериментальных методов молекулярная биология стала наукой, богатой данными. Большинство этих методов основаны на определении последовательностей нуклеотидов в фрагментах ДНК, а содержательная сторона определяется тем, как выделяются эти фрагменты. В результате можно изучать различия в геномах (в том числе геномах отдельных клеток); то, как работают гены; какие белки связываются с ДНК и где; как ДНК упакована в ядре и многое другое.

Для анализа этих данных биоинформатики пишут много скриптов, в том числе на Python. Спикер не будет рассказывать про скрипты, но расскажет про типичные задачи и про то, как их решают – с биологической точки зрения. Необходимые для понимания биологические сведения будут сообщены тут же.

Mikhail Gelfand

Talks from 2023 season

Typical Bioinformatics Challenges

Mikhail Gelfand