Создаем умных предметно-ориентированных вопросно-ответных ботов в Yandex DataSphere/YandexGPT

Генеративные модели вроде ChatGPT и YandexGPT могут отлично поддерживать беседы на общие темы. Но как быть, если нужно интегрировать в беседу предметные знания о конкретной компании или продукте? Здесь нам на помощь приходит подход retrieval-augmented generation (RAG), при котором мы используем семантический поиск по запросу для нахождения релевантной информации. Эту информацию большая языковая модель затем преобразует в ответ.

В ходе мастер-класса спикер покажет, как создать предметно-ориентированного чат-бота в Yandex Cloud с помощью YandexGPT, DataSphere и OpenSearch, и предоставит возможность самостоятельно поэкспериментировать с этими сервисами и сделать своего бота – возможно, в качестве «домашнего задания».

Для участия необходим доступ в DataSphere — его можно получить после регистрации на мастер-класс.