Эволюция рекомендательной системы hh.ru: от линейной регрессии к трансформерам по тексту и поведению

За годы развития рекомендательная система hh.ru прошла путь от простых алгоритмов до сложных ML-решений, которые сегодня определяют будущее рекрутинга. Если раньше отклики на вакансии приходили в основном из поиска, то сейчас 80% всех откликов генерируются благодаря нашим рекомендациям. Это результат непрерывной эволюции: от базовых моделей и ручных фичей до современных языковых моделей, глубоких нейросетей и анализа поведенческих данных в реальном времени. 

Расскажу о ключевых этапах развития системы: как мы начинали, какие подходы и признаки использовали на каждом этапе, как постепенно внедряли современные технологии и с какими вызовами столкнулись сегодня. Вы узнаете, как мы комбинируем классические методы машинного обучения с передовыми ML-решениями, чтобы делать рекомендации максимально персонализированными и точными. 

Будет интересно ML-инженерам, ML-ресерчерам.