Missing Parts in ML

Все гонятся за новейшими архитектурами трансформеров и тонкой настройкой loss-функций. Но когда в продакшене модель выдает странные предсказания, оказывается — проблема не в количестве слоев, а в провалах там, где не ждали.

Расскажем, какие области ML нужно знать современному специалисту. Какие незаслуженно забыты, хотя являются основой для решения многих задач.