NumPy и PyTorch устарели?

Как давно вы пользуетесь NumPy? А PyTorch? А что, если найдется библиотека, которая делает все то же самое, но быстрее?

Во время доклада мы рассмотрим JAX — библиотеку от Google. Посмотрим на такую штуку, как JIT — just in time compilation: что он собой представляет и как изменяет ваш код. Проанализируем бенчмарки JAX, NumPy и PyTorch по CPU и MEM. Рассмотрим различия в API этих инструментов.

И, наконец, узнаем: JAX — «убийца» NumPy или просто хайп?