Современное образование в Data Science напоминает игру в «испорченный телефон»: вузы учат теории, индустрия требует практики, а технологии меняются быстрее учебных программ. Можно ли разорвать этот круг? В докладе разберем:
- Почему выпускники с дипломами не могут решить задачу из Kaggle — и как интегрировать реальные кейсы в обучение без перегрузки студентов.
- Кто виноват в «теоретическом перекосе» — вузы, компании или сами студенты?
- Онлайн-курсы vs университеты: когда Coursera побеждает, а когда бесполезна.
- ChatGPT как преподаватель: угроза или спасение для образования?
- Что ждет DS-образование в 2025 году — нужно ли учить философию ИИ и сворачивать «классическую» статистику.