Поделюсь знаниями и опытом в разработке высококачественных и масштабируемых Python-библиотек, используемых для ETL-процессов. Обсудим шаблоны проектирования и архитектурные решения, которые позволяют создавать эффективные и легко поддерживаемые и тестируемые приложения.

На примере реальных задач покажу, как можно улучшить процессы разработки Python-инструментов, минимизировать возможные ошибки и ускорить внедрение изменений. Обсудим, как стандартизация и автоматизация тестирования помогает в поддержке и развитии больших проектов.

Технологии: Python 3.x pytest setuptools, poetry, handling requirements, optional requirements, Codecov, Sphinx, autodoc, GitHub Actions, Logging.

Maksim Liksakov

Talks from 2024 season

Practical Patterns and Best Practices for Developing Python Libraries

Maksim Liksakov