Введение в GPGPU для программистов на Python

Python широко используется для математических расчетов. Во многих случаях в таких расчетах остро стоит вопрос производительности. Любой современный компьютер оборудован графическим процессором. Зачастую он имеет значительно бо́льшую производительность вычислений, чем центральный процессор. Вы узнаете о том, как и в каких ситуациях можно быстро подключить к коду на Python мощность GPU в своих вычислениях, не прибегая к самостоятельному программированию видеокарт.

Что будет в докладе:

• введение в архитектуру GPU и основные отличия от CPU;
• обзор GPGPU библиотек для Python;
• практическое применение на примере реальной задачи для научных расчётов.