В Циан более 60 ML-моделей, и сейчас в команде используют автоматизированные пайплайны внесения изменений в код ML-моделей, доставки моделей в прод и регулярного переобучения по расписанию. Но так было не всегда. Из доклада узнаем, как в Циан перешли от разрозненных ручных процессов работы с моделями к текущей ML-платформе. Обсудим, почему Циан использует свой ML Model Server для онлайн-инференса и как workflow работы с моделями через Jira упростил и ускорил работу с моделями.

Roman Peskov

Talks from 2023 season

Evolution of MLOps in Cian

Roman Peskov