Использование Python для обучения с подкреплением

Спикер расскажет про алгоритмы обучения с подкреплением (reinforcement learning), реализованные на Python с помощью библиотек PyTorch, Gym и т. д. После мастер-класса у вас появится более четкое понимание того, что такое RL, а также понимание возможностей и ограничений RL.

Целевая аудитория: заинтересованные и начинающие изучать обучение с подкреплением. Все, кто хочет применять RL в проектах, не сильно вдаваясь в подробности работы алгоритмов.

Упор будет на первичное погружение в вопросы обучения с подкреплением, что даст первоначальный импульс и стимул к дальнейшему изучению.